Applied Mathematics 2019

Specialisation

Assesment methods:

E - exam

Semester 1

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
Total of credits 30.0   Total of teaching hours 420
07 19 0101 90 Graphs and their Applications (Grafy i ich zastosowania) 5 30 30 15 0
07 19 0102 90 Probability Theory (Rachunek prawdopodobieństwa) 5 30 30 0 E
07 19 0103 90 Functional Analysis (Analiza funkcjonalna) 5 45 30 0 E
07 19 0104 90 Introduction to Numerical Methods (Wstęp do metod numerycznych) 5 30 30 0
07 19 0105 90 Differential Equations (Równania różniczkowe) 5 45 45 0 E
07 19 0106 90 Mathematical Statistics (Statystyka matematyczna) 5 30 30 0

Semester 2

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
Total of credits 30.0   Total of teaching hours 390
07 19 0201 90 Methods and Algorithms of Opimization (Metody i algorytmy optymalizacji) 4 30 30 0
07 19 0202 90 Bayesian Methods in Statistics (Metody bayesowskie w statystyce) 6 45 45 0 E
07 19 0203 90 Topology in Applications 4 30 30 0 E
07 19 4201 90 Databases and Data Warehouses (Bazy i hurtownie danych) 5 30 30 0 E
07 19 4202 90 Machine Learning (Uczenie maszynowe) 5 30 30 30 0
22 91 0530 00 Foreign Language for Academic and Professional Purposes (Język obcy dla celów akademickich i zawodowych) 2 30 0
set 2 of elective courses none 4 0

set 2 of elective courses - none

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
07 19 0211 90 Operational Research in Logistics (Badania operacyjne w logistyce) 4 30 15 30 0
07 19 0212 90 Assessment of Consumer Credit Risk and Insurer's Insolvency Risk (Ocena ryzyk: kredytowego klienta i niewypłacalności ubezpieczyciela) 4 15 30 30 0
07 19 0213 90 Elements of Biomathematics (Elementy biomatematyki) 4 15 30 30 0
07 19 0214 90 Creating Business Intelligence tools (Projektowanie narzędzi Business Intelligence) 4 15 30 30 0

Semester 3

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
Total of credits 30.0   Total of teaching hours 345
07 19 0301 90 Statistical information systems in data analysis (Statystyczne systemy informatyczne w analize danych) 4 30 30 0 E
07 19 0302 90 Techniques of reporting and data visualization (Techniki raportowania i wizualizacji danych) 4 30 30 0
07 19 0303 90 Diploma proseminar (Proseminarium dyplomowe) 1 15 0
07 19 0304 90 Professional ethics and protection of intellectual property (Etyka zawodowa i ochrona własności intelektualnej) 2 30 0
07 19 4401 90 Game Theory in Supply Chain Management (Teoria gier w zarządzaniu łańcuchami dostaw) 5 30 30 0 E
07 19 4402 90 Advanced Data Exploration in Java (Zaawansowana eksploracja danych w Javie) 5 30 30 0
07 19 4403 90 Big Data Analysis (Analiza BIG DATA) 5 30 30 0
set 2 of elective courses none 4 0

set 2 of elective courses - none

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
07 19 0311 90 Functional Applied Analysis (Analiza funkcjonalna stosowana) 4 30 30 0
07 19 0312 90 Basics of Ergodic Theory (Podstawy teorii ergodycznej) 4 30 30 0
07 19 0313 90 Reinforcement Learning and Deep Learning (Uczenie ze wzmacnianiem i deeplearning) 4 30 30 0
07 19 0314 90 Selected Applications of Differential Equations in Medicine, Technology and Finances (Wybrane zastosowania równań różniczkowych w medycynie, technice i finansach) 4 30 30 0
07 19 0315 90 Selected Topics of Mathematical Econometrics (Wybrane zagadnienia ekonometrii matematycznej) 4 30 30 0

Semester 4

Course code Course title in Polish ECTS L T Lab P S O Exam
Total of credits 30.0   Total of teaching hours 197
07 19 0401 90 Diploma Seminar (Seminarium dyplomowe) 1 24 0
07 19 0402 90 Principles of the Functioning of Companies and the Basics of Entrepreneurship (Zasady funkcjonowania firm i podstawy przedsiębiorczości) 2 30 0
07 19 0403 90 Selected Topics of Competence Exam (Wybrane zagadnienia egzaminu kompetencyjnego) 3 45 0
07 19 0404 90 Mathematics Philosophy (Filozofia matematyki) 1 21 0
07 19 0405 90 Diploma Thesis (Praca dyplomowa) 20 15 2
07 19 0407 90 Competence Exam (Egzamin kompetencyjny) 0 0 E
07 19 4404 90 Optimization Problems in Logistics (Zagadnienia optymalizacyjne w logistyce) 3 30 30 0 E